Et si les IA Génératives nous aidaient à construire plus durable ?

C’est une révolution par l’image, le texte et les vidéos. Avec une simple requête écrite ou vocale — et non pas des lignes de code ! — les Intelligences Artificielles Génératives (GenAI) bouleversent le rapport homme-machine. En ligne de mire : des gains de productivité et d’efficacité dans tous les secteurs d’activité. Et celui de la construction durable ne fait pas exception. Les GenAI se révèlent en effet particulièrement précieuses dans l’optimisation de la conception des bâtiments et l’amélioration de leur efficacité énergétique. Du design des matériaux à la phase de vie des édifices, l’IA est maintenant partout.

Conception intelligente : l’IA comme architecte de la durabilité

Par exemple : comment choisir les matériaux les plus appropriés pour un projet tout en respectant des objectifs de durabilité ? Grâce à leur capacité d’analyse approfondie, les IA Génératives peuvent évaluer l’impact environnemental des matériaux, leur coût, leur disponibilité ajuster la forme et l’orientation d’un bâtiment pour maximiser l’ensoleillement naturel, tester la résistance des structures ou s’adapter aux préférences et aux besoins spécifiques des utilisateurs… Les bénéfices économiques d’une telle approche sont énormes.

Saint-Gobain explore aussi le potentiel de ce nouvel allié pour modéliser et concevoir les matériaux et solutions de demain, issus de l’économie circulaire et pensés dès leur conception pour être recyclables. « Avec la généralisation de la circularité, on va réutiliser des matériaux de sources diverses qui vont devenir les entrants dans nos recettes », indique Renaud Jahan, CIO Innovation du Groupe. L’IA permettrait d’ajuster à volonté les formulations des solutions en fonction des matières premières entrantes. « Prenons le gypse qui sort actuellement de nos mines, c’est un peu comme la farine que vous vous procurez en supermarché. Il est calibré et donc toujours identique. Imaginez maintenant que vous récupériez des restes de farine à droite à gauche et que vous mélangiez le tout. Vous n’aurez pas forcément la même farine à la fin et vous ne maitriserez peut-être plus aussi bien vos recettes préférées. Dans ce cas, l’IA pourrait revoir la formule de votre mix de farine pour vous permettre d’obtenir exactement la farine que vous avez l’habitude d’acheter. Même résultat pour le gypse fabriqué à partir de matières recyclées. »

Innovation : Le charme discret de l'amélioration continue

Production optimisée : quand l’IA pilote les usines

Au-delà de la « cuisine » des matériaux, l’IA pourrait aussi nous mitonner une usine du futur bâtie autour de l’apprentissage automatique. Chez Saint-Gobain, la modélisation prédictive est par exemple utilisée par les métiers des Solutions de Haute Performance pour optimiser le fonctionnement des fours dans la production de fibre de verre. 

« Imaginez des fours capables d’ajuster automatiquement leurs paramètres pour une efficacité maximale, notamment la consommation d’énergie et les déchets. C’est déjà une réalité dans certaines usines du Groupe », précise Renaud Jahan. Cette capacité d’anticipation permet non seulement d’éviter les défauts de qualité, mais également d’optimiser en continu le processus de production. À la clé : une consommation d’énergie moindre et moins de déchets. 

Du côté des plaques de plâtre, l’IA pourrait calculer le placement optimal des plaques pour minimiser les coupes et les déchets. Elle pourrait même orchestrer la prédécoupe des panneaux en usine selon une maquette numérique précise. Résultat ? Une livraison sur chantier façon « kit de montage » prêt-à-poser. De quoi gagner un temps considérable lors de l’installation, ainsi qu’une réduction significative des déchets et de l’énergie utilisée pendant la construction. Cerise sur le gâteau, les chutes de matériaux pourraient être immédiatement recyclées en usine, bouclant ainsi la boucle d’une production optimisée et durable.

Bâtiments intelligents : l’IA pour faire vivre les structures

Et les bâtiments eux-mêmes pourraient bien devenir intelligents grâce aux IA. 

Imaginez un édifice qui sait que le vendredi est moins fréquenté que le mardi ou le jeudi. Grâce à des modèles prédictifs, ses systèmes connectés pourraient adapter, à l’instant T, la VMC, la climatisation et ainsi la consommation d’énergie. Cette optimisation s’appuierait sur des données recueillies intelligemment, comme le nombre de connexions Wi-Fi, par exemple.

Des plateformes comme Honeywell Forge ont déjà saisi l’enjeu et utilisent l’apprentissage automatique pour optimiser des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation en temps réel. Résultat : l’efficacité énergétique des bâtiments croît en même temps que le confort de leurs occupants.

Blockchain : alliée potentielle d'une construction durable ?

Plus impressionnant encore, ARIA (Artificial Responsive Intelligent Assistant), développé par l’entreprise canadienne BrainBox AI. Il analyse, conseille et automatise certaines tâches liées à la vie de l’immeuble. Anticipation de ses besoins et des potentiels problèmes, recommandations pour optimiser son efficacité énergétique et le confort des occupants, interaction avec les utilisateurs par texte ou commande vocale, sur ordinateur ou appareil mobile… La réalité rattrape la fiction.

L’IA pourrait même repousser les frontières jusqu’à leur fin de vie. Simuler la déconstruction optimale d’un immeuble et prédire avec quels matériaux peuvent être récupérés et comment les réintégrer dans de nouveaux projets ! De quoi transformer la démolition en un processus intelligent de « désassemblage », maximisant le potentiel de réutilisation et de recyclage. 

Les intelligences artificielles s’imposent comme un outil puissant pour dessiner les édifices de demain plus efficaces, plus durables et plus confortables. Mais n’oublions pas que derrière chaque algorithme, chaque modèle prédictif, il y a l’expertise humaine. L’IA est là pour assister, pas pour remplacer. Et son efficacité dépendra toujours de la qualité des données qu’on lui fournit et de la pertinence des questions qu’on lui pose. L’avenir de la construction sera donc une collaboration entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle, au service d’un monde plus durable.

_{Visuel de couverture généré par IA.}